Preguntas Frecuentes

Grado oficial con un enfoque innovador que integra empresa, gestión, análisis de datos, programación y toma de decisiones basadas en datos. No es un grado de ingeniería, sino un grado empresarial con un sólido componente tecnológico, orientado a formar profesionales preparados para liderar en entornos digitales.

Está vinculado al área de Ciencias Sociales y Jurídicas.

El grado tiene 240 créditos ECTS distribuidos en 4 años:

• Formación Básica: 60 ECTS
• Materias Obligatorias (Inteligencia de Negocio + Analítica de Datos): 120 ECTS
• Materias Optativas: 48 ECTS
• Prácticas Externas: 6 ECTS
• Trabajo Fin de Grado: 6 ECTS

El inicio está previsto para el curso 2026–2027, pendiente de la aprobación definitiva por ANECA.

• Enfoque híbrido: empresa + datos + tecnología.
• Única titulación de este tipo en universidades públicas del norte de España.
• Orientación práctica con herramientas reales del mercado.
• Alta empleabilidad de sus egresados.

El perfil de profesorado es mixto, combinando profesores de economía, empresa y derecho con docentes del ámbito de la ingeniería informática, ingeniería telemática y matemática aplicada y ciencias de la computación.

Tiene un nivel exigente pero accesible. Requiere interés por los datos, constancia y capacidad de razonamiento. No exige conocimientos previos avanzados ni en programación ni en matemáticas.

Está orientado a estudiantes de Bachillerato con perfil científico-tecnológico o de Ciencias Sociales, con interés en:

• Empresa y economía
• Tecnología y datos
• Resolución de problemas con impacto real

El primer curso está íntegramente dedicado a la Formación Básica:

• Fundamentos de Programación
• Introducción a la Resolución de Problemas y Diseño de Algoritmos
• Análisis Exploratorio de Datos y Bases de Datos
• Fundamentos de la Estadística Descriptiva con el Uso de Herramientas Informáticas
• Modelos Matemáticos para la Gestión
• Azar, Incertidumbre e Inferencia
• Economía, Mercado y Políticas Públicas
• Introducción a la Administración de Empresas
• Analítica Visual y Comunicación
• Valores Transversales y ODS

2.º y 3.º curso: Minería de Datos, Modelos de Predicción, Sistemas de Información, Finanzas y Tecnología, y Decisiones Estratégicas basadas en Datos.

4.º curso: Inteligencia Artificial en la Empresa, Aprendizaje Automático para la Toma de Decisiones, Datos No Estructurados, Analítica de Marketing y Aspectos Legales: Ética y Ciberseguridad.

No. El grado está diseñado para comenzar desde nivel inicial. Los primeros cursos incluyen Fundamentos de Programación e Introducción a la Resolución de Problemas. El aprendizaje es progresivo.

El nivel es medio y aplicado, orientado a resolver problemas reales en la empresa. No es comparable al Grado en Matemáticas ni se centra en demostraciones teóricas. Incluye Matemáticas Aplicadas, Estadística y Métodos Cuantitativos.

Lenguajes de programación:

• R / RStudio — análisis estadístico y visualización
• SQL — gestión de bases de datos
• Python — asignaturas avanzadas, IA y Machine Learning

Herramientas profesionales:

• Power BI y Tableau — visualización de datos
• SPSS / PSPP — análisis estadístico
• SAGE — herramientas de gestión empresarial

Sí. En las asignaturas optativas se podrán seleccionar varias impartidas en inglés. Para defender el TFG es obligatorio acreditar un nivel mínimo de inglés según el Plan de Capacitación Lingüística de la UC.

Sí. El enfoque es muy práctico: análisis de casos reales, trabajo con datos reales y resolución de problemas empresariales. El Trabajo Fin de Grado consiste en un proyecto aplicado con reflexión sobre su alineación con los ODS.

Sí. Las prácticas externas son obligatorias (6 ECTS) y se realizan en 3.º curso. Se apoyan en la amplia red de empresas colaboradoras de la Facultad y en convenios con empresas líderes en tecnología y análisis de datos.

• Data Analyst — Interpreta y presenta datos para decisiones estratégicas
• Business Intelligence Analyst — Diseña soluciones de BI para optimizar procesos
• Data Scientist — Crea modelos predictivos y soluciones de machine learning
• Digital Manager — Lidera la transformación digital de las empresas
• Financial Risk Analyst — Evalúa y gestiona riesgos financieros
• Key Account Manager — Gestiona relaciones estratégicas apoyándose en datos
• Chief Data Officer — Dirige la estrategia de datos de la organización

Sectores con mayor demanda: consultoría, banca y finanzas, tecnología, marketing digital, salud, retail e industria 4.0.

En grados equivalentes de otras universidades españolas (UV, UAM, UAB, UC3M), las tasas de inserción laboral superan el 85–90% según datos del INE y la Fundación CYD.

El mercado laboral español prevé un crecimiento del 20% en empleos de análisis de datos para los próximos años (Randstad, 2024).

Estimaciones según Observatorio SEPE (2022) y Ministerio de Trabajo y Economía Social (2024).

Sí. El grado proporciona una base sólida para acceder a másteres en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística y Business Analytics, tanto en España como en el extranjero.

La UC será la única universidad pública del norte de España con esta titulación. Además:

• Se enmarca en la Agenda Digital de Cantabria 2024–2028, que impulsa la digitalización regional.
• Posibilidad de colaboración con el Centro de Inteligencia Artificial de Cantabria (CIAcan) en proyectos reales.
• Amplia red de empresas colaboradoras de la Facultad para prácticas.
• Responde directamente a la escasez de talento especializado en datos detectada en Cantabria.
• Titulación con proyección para atraer estudiantes de otras comunidades autónomas.

Sí. Solo lo ofrecen actualmente un número limitado de universidades públicas como la UV (Valencia), UAM y UAB (Madrid/Barcelona) y UC3M. La UC lo implantará como primera universidad pública del norte peninsular, lo que supone un claro valor diferencial para sus egresados.